בלוג · גבע-אמיר · אודיליס פרויקטים

בלוג

מה למדנו בשטח

מאמרים על טרנספורמציית AI בארגונים, על מו״פ ובינה מלאכותית לחברות ועל הצד הפיננסי של פרויקטים טכנולוגיים.

רוב התקציבים שנבנים לפרויקטי AI מתמחרים את החלק הזול. הנה פירוק של העלויות האמיתיות, ומה שאנחנו מבקשים מלקוח לתקצב לפני שמתחילים.

כמעט בכל ארגון שנכנסנו אליו כבר היה פיילוט AI אחד מוצלח שלא הפך לכלום. הסיבות חוזרות על עצמן, ואפשר לטפל בהן מראש.

ארגונים רבים מגייסים קודם Data Scientist ואז מגלים שהבעיה היא הנדסית. הנה סדר הגיוס שאנחנו ממליצים עליו, ומה אפשר להשאיר בחוץ.

סוכני קוד מקצרים כתיבה, לא חשיבה. זה משנה את נקודת החנק של צוות פיתוח - ואת מה שצריך למדוד.

מענק הוא לא כסף מהיר, ואשראי הוא לא תמיד יקר יותר. איך בונים מבנה מימון לפרויקט פיתוח שנמשך שנה ומעלה.

רוב העיכובים בפרויקטי AI ארגוניים לא נובעים מהמודל אלא מהרשאות, מבעלות על נתונים ומהיעדר מקור אמת. רשימת בדיקה מעשית.