כשפרויקט AI מתעכב, ההנחה הראשונה היא שהבעיה טכנולוגית. ברוב המקרים שראינו הבעיה הייתה ארגונית: אף אחד לא ידע מי הבעלים של הנתון, לאיזו מערכת יש את הגרסה הנכונה, ומי בכלל מורשה לראות אותו.
הנה מה שאנחנו מבקשים לסדר לפני שמתחילים לבנות. זה לא פרויקט של שנה - בארגון בינוני זה בדרך כלל עניין של שבועות.
1. מקור אמת אחד לכל ישות
לכל ישות מרכזית - לקוח, הזמנה, מוצר, עובד - צריכה להיות מערכת אחת שמוגדרת כמקור האמת. אם שלוש מערכות מחזיקות "כתובת לקוח" ושלושתן שונות, סוכן AI יענה תשובה אחת מהן, ולא תדעו איזו. זו לא בעיה שמודל טוב יותר פותר.
2. הרשאות ברמת הנתון, לא ברמת הממשק
הכלל הבסיסי: סוכן צריך לראות בדיוק את מה שהמשתמש שמפעיל אותו מורשה לראות. אם ההרשאות היום ממומשות במסך ולא בשכבת הנתונים, מערכת AI תעקוף אותן בלי שאיש יתכוון לכך. זה התיקון הכי חשוב ברשימה ולרוב גם הכי כואב.
3. סיווג נתונים לשלוש רמות
לא צריך מודל סיווג מורכב. שלוש קטגוריות מספיקות: ציבורי, פנימי, רגיש. לכל רמה כלל אחד ברור לגבי מה מותר להעביר למודל חיצוני ומה נשאר בגבולות הארגון. מדיניות שאפשר להסביר בשתי דקות היא מדיניות שתיושם.
4. שמירת יומן ומעקב
כל שאלה שנשאלה, כל תשובה שניתנה, כל פעולה שסוכן ביצע - מתועדות וניתנות לשחזור. זה נדרש לביקורת, אבל בעיקר זה מה שמאפשר להבין למה המערכת טעתה וכמה היא עולה.
5. מדיניות שימור ומחיקה
כמה זמן נשמרות שיחות עם מערכת AI, מי יכול למחוק אותן ומה קורה כשלקוח מבקש מחיקה. אם יש לכם חובות לפי חוק הגנת הפרטיות או לפי GDPR, הן חלות גם על הנתונים האלה.
6. בעלות מוגדרת
לכל תחום נתונים צריך בעלים בשם ובתפקיד - אדם שמחליט מי מקבל גישה ואחראי על האיכות. בלי זה כל בקשת גישה הופכת לדיון של שבועיים בישיבת הנהלה.
7. תנאי חוזה מול ספקים
שלושה סעיפים שחייבים להיבדק בכל חוזה עם ספק AI: האם הנתונים שלכם משמשים לאימון, היכן הם נשמרים גיאוגרפית, ומה קורה להם בסיום ההתקשרות. ספק רציני עונה על השלושה בלי היסוס.
ומה שלא צריך
לא צריך פרויקט Data Warehouse של שנתיים לפני שמתחילים עם AI. זו עצה שנשמעת אחראית ובפועל מקפיאה ארגונים. הדרך המעשית היא לסדר את הנתונים של מקרה השימוש הראשון בלבד - מקור אמת, הרשאות, סיווג - ולהרחיב מקרה אחרי מקרה.
הארגונים שמצליחים עם AI הם לא אלה שהנתונים שלהם מושלמים. הם אלה שיודעים בדיוק אילו נתונים מסודרים ואילו לא, ובונים בהתאם.
רוצים לדבר על מה שקראתם?
אם המאמר נגע בנקודה שמעסיקה אתכם - נשמח לשיחה קצרה ובלי התחייבות.
קביעת פגישה